# Kit F5: prácticas por capítulo Este kit acompaña los `Manos a la obra` del facsímil 5. Convierte agentes, tools, memoria, harness, SDKs, permisos, routing y evaluación en artefactos ejecutables. No llama a proveedores externos. La intención es que puedas ejecutar la práctica, leer el JSON, revisar la decisión Markdown y adaptar el patrón a tu proyecto. Cada práctica entrena una pieza concreta del diseño de agentes. No hay que memorizar el script: hay que entender qué contrato produce y qué cambiarías si el agente fuera real. Los escenarios y artefactos editables están en `data/practice_cases.json`. Los umbrales, expectativas y la utilidad profesional de cada práctica están en `contracts/practice_policy.json`. Empieza cambiando esos archivos, no el runner: así practicas como en un proyecto real, donde los contratos y políticas viven fuera del código de ejecución. ## Ejecutar todo ```bash python3 ops/run_f5_practices.py --all --write --fail-on-invalid ``` ## Ejecutar un capítulo ```bash python3 ops/run_f5_practices.py --chapter c03 --write --fail-on-invalid ``` Ejemplo de trabajo: ```bash python3 ops/run_f5_practices.py --chapter c08 --write --fail-on-invalid cat output/c08_decision.md python3 -m json.tool output/c08_report.json ``` ## Salidas Cada capítulo genera: ```text output/cXX_report.json output/cXX_decision.md ``` La ejecución completa genera además: ```text output/all_summary.json ``` ## Qué debe demostrar | Capítulo | Entrega práctica | |---|---| | C01 | Manifest operativo de un agente antes de implementarlo. | | C02 | Bucle estado-acción-observación con presupuesto y parada. | | C03 | Contrato de tool con schema, permisos, errores y observación. | | C04 | Handoff reproducible con memoria, compaction y artefactos. | | C05 | Decision record para elegir arquitectura agentic. | | C06 | Harness mínimo con límites, sensores y trazas. | | C07 | Contrato portable antes de casarse con un SDK. | | C08 | Motor de permisos con cola de aprobación. | | C09 | Router interoperable entre tool local, MCP, A2A, workflow y revisión humana. | | C10 | Gate de evaluación de trayectorias, coste, latencia y permisos. | ## Cómo trabajarlo como alumno 1. Ejecuta el capítulo que acabas de leer. 2. Abre el Markdown de decisión y subraya qué parte sería reutilizable en un proyecto real. 3. Abre el JSON y comprueba qué métrica, permiso, presupuesto o traza sostiene la decisión. 4. Cambia un caso de entrada en `data/practice_cases.json`. 5. Cambia un límite o criterio en `contracts/practice_policy.json`. 6. Vuelve a ejecutar y explica por qué la decisión cambió o por qué se mantiene. ## Qué te llevas Te llevas una práctica ejecutable sobre prácticas por capítulo, con datos editables, contratos y umbrales, plantillas de entrega, código ejecutable y tests reproducibles. Trabajas con `data/practice_cases.json`, contrastas la decisión contra `contracts/practice_policy.json` y ejecutas `ops/run_f5_practices.py` para generar `output/c01_decision.md`. La idea no es mirar una solución cerrada: es cambiar una entrada, volver a ejecutar, comparar la salida y poder defender qué harías en una revisión técnica, una asignatura o un piloto real. ## Entrega mínima Para cerrar una práctica, entrega: - `output/cXX_decision.md`; - `output/cXX_report.json`; - una variante del caso original; - una explicación breve sobre estado, tool, permiso, coste, traza o gate afectado. Una práctica buena no dice “el agente funciona”. Dice qué efecto produjo, qué permiso necesitó, qué trazas dejó, cuánto costó y qué gate lo dejaría pasar o bloquearía. ## Variantes para hacerlo tuyo - Ejecuta `make run` sin tocar nada y usa `output/c01_decision.md` como línea base. - Cambia o añade un caso en `data/practice_cases.json` para representar un problema de tu trabajo, clase o producto. - Endurece una regla, umbral o campo obligatorio en `contracts/practice_policy.json` y explica por qué el resultado debería cambiar o bloquearse. - Compara antes/después en `output/c01_decision.md` y `output/c02_decision.md` y escribe una decisión de una página: seguir, bloquear, medir más o cambiar el diseño. - Completa `templates/entrega.md` con contexto, cambio, evidencia, decisión y límite; no la dejes como checklist vacía. ## Rúbrica rápida | Nivel | Qué demuestra | |---|---| | Mínimo | Ejecuta `make run` y `make test`, localiza `ops/run_f5_practices.py`, abre `output/c01_decision.md` y explica qué decisión o señal produce. | | Bueno | Cambia `data/practice_cases.json`, compara antes/después y justifica la diferencia con una evidencia concreta del output. | | Excelente | Convierte el kit en un mini caso profesional: añade un caso propio, ajusta una regla o test, documenta el límite principal y deja una recomendación accionable para un equipo. | ## Guía operativa del ZIP Esta sección audita el ZIP como lo recibirá un alumno. Todo lo citado aquí debe estar dentro de este archivo descargable de `Kit F5: prácticas por capítulo`, no escondido en una ruta del repositorio. ### Qué contiene - `README.md`: esta guía y la explicación del ejercicio. - `Makefile`: entrada única para ejecutar y validar el kit con `make run` y `make test`. - `requirements.txt`: dependencias declaradas; muchos kits solo usan la biblioteca estándar de Python. - `data/`: datos de entrada o casos de prueba realistas. Ejemplos dentro del ZIP: `data/practice_cases.json`. - `contracts/`: contratos de datos, salida, política o validación. Ejemplos dentro del ZIP: `contracts/practice_policy.json`. - `templates/`: plantillas editables para la entrega. Ejemplos dentro del ZIP: `templates/entrega.md`. - `ops/`: código ejecutable del laboratorio. Ejemplos dentro del ZIP: `ops/run_f5_practices.py`. - `tests/`: tests que comprueban que el ejercicio sigue siendo reproducible. Ejemplos dentro del ZIP: `tests/test_lab_contract.py`. - `output/`: salidas generadas o esperadas que debes revisar. Ejemplos dentro del ZIP: `output/c01_decision.md`, `output/c02_decision.md`, `output/c03_decision.md`, `output/c04_decision.md`, .... ### Ejecutar desde cero Desde la carpeta extraída del ZIP: ```bash make run make test ``` `make run` construye las evidencias del ejercicio. `make test` comprueba que el kit sigue siendo ejecutable después de descargarlo, extraerlo y tocarlo. ### Qué mirar antes de entregar - `output/c01_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c02_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c03_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c04_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c05_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c06_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c07_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c08_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c09_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/c10_decision.md`: lectura humana de la decisión, informe o runbook. - `output/all_summary.json`: evidencia estructurada para validar o automatizar. - `output/c01_report.json`: evidencia estructurada para validar o automatizar. ### Qué entregar Una entrega útil no es una captura de pantalla. Debe incluir los artefactos generados, la modificación razonada que hayas hecho y una decisión escrita que explique qué harías en un sistema real. Como mínimo: 1. Resultado de `make test`. 2. Artefactos de `output/` que sostienen tu decisión. 3. Cambio propio en datos, contrato, política, plantilla o código, según el objetivo del kit. 4. Nota técnica breve: qué has probado, qué ha fallado o pasado, y qué decisión tomarías. ### Cómo adaptarlo a tu caso 1. Ejecuta primero `make run` sin tocar nada para obtener la línea base reproducible. 2. Ejecuta `make test` antes de cambiar el ejercicio; así sabes que el ZIP llegó completo. 3. Sustituye o amplía los archivos de `data/` con casos de tu dominio manteniendo el mismo contrato de campos. 4. Ajusta `contracts/` cuando cambien tipos, campos obligatorios, umbrales o catálogos permitidos. 5. Usa `templates/` como base documental; no entregues una plantilla sin completar. 6. Guarda los outputs finales y una nota breve con la decisión técnica que tomarías en un proyecto real. ### Criterio de validación El kit está completo cuando se puede descargar, extraer, ejecutar con `make run`, validar con `make test` y explicar sin depender de ninguna carpeta externa. Si una práctica menciona código, datos, contrato, CSV, SQL, política o plantilla, ese contenido debe venir dentro del ZIP.